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下面附上一則新聞讓大家了解時事
網球／詹詠然再闖女雙決賽 與烏克蘭雙胞胎爭本季首冠
我國網球女雙一姊詹詠然本周改和43歲捷克老將佩絲琪克(K.Peschke)搭檔，在聖荷西女網賽4強戰以6:1、6:4直落二勝日本組合加藤未唯/二宮真琴，這僅是詹詠然本季第二度晉級決賽，將挑戰本季首冠。
詹詠然自前搭檔辛吉絲(M.Hingis)退休後就陷入低潮，跌出女雙球后寶座，今年只在年初雪梨女網賽，和同樣是捷克女將A.Hlavackova打進女雙決賽。
這次的搭檔佩絲琪克過去曾登上世界雙打球后，是2011年溫網女雙冠軍，兩人籤運不錯，以頭號種子之姿首輪輪空，接著8強美國S.Kenin/白俄羅斯A.Sabalenka組合傷退，兵不血刃晉級4強。
4強戰首盤第一局，詹詠然組合就遭遇4個破發點被破發，不過隨後即站穩腳步，連續回破對手3個發球局，以6:1拿下。次局，詹詠然組合一度0:3落後，急起直追連拿5局，最後6:4獲勝。
決賽對手將是烏克蘭的雙胞胎姐妹檔Nadiia Kichenok／Lyudmyla Kichenok。 去年辛辛那提女網就曾交手過，詹詠然和M.Hingis搭檔擊敗，Lyudmyla 和謝淑薇，拿下合拍以來的第6冠。
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創新演算法 獲網路電商青睞
中國時報【郭韋綺╱高雄報導】
人工智慧產業近年蓬勃發展，高雄大學資訊工程學系助理教授楊惠芳以深度學習衍伸提出新式演算法，大幅提高圖像搜尋速度與正確性，已有國內網路電商運用於購物App，其研究成果今年初也發表於AI領域頂尖期刊。
楊惠芳表示，深度學習屬於人工智慧領域分支機器學習，原理來自類神經網路，意即模擬人類大腦的神經網路，經常應用於圖像檢索。
她指出，圖像檢索為電腦視覺重要探討問題，目的是給定某查詢圖，再從圖像資料庫中找出相似圖，檢索速度扮演關鍵角色，相似度比對過程，若所萃取的圖像特徵是浮點數值，則產生龐大運算量，不僅耗時且錯誤率高。
她強調，這項運算技術大幅改善缺點，利用圖像的類別資訊，教導電腦習得二元碼做為圖像特徵，比起浮點數值運算，以圖找圖的速度不僅更快又更準確。
楊惠芳的創新研究已被國內知名網路電商開發手機購物App，消費者只要安裝執行App，拍攝有興趣或喜歡的服飾照片，即可快速海選商城加盟店家上萬件相同或類似產品。
她說，人工智慧研究層面廣泛，包括機器學習和知識獲取、自然語言理解、智能機器人、自動程式設計，都是AI探索領域。
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